llama.app

Llama.cpp : les informations essentielles pour comprendre ce nouvel outil ! 

L'avis d'expert d'Alex

clubpom
Alex, fondateur de clubpom.fr

Je suis très enthousiaste à propos de Llama.cpp ! Ce nouvel outil développé par Meta offre une bibliothèque C++ incroyablement puissante pour exécuter des modèles de langage avancés. Grâce à ses fonctionnalités remarquables, telles que le mode interactif adaptatif et l’expérience personnalisée, Llama CPP ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’intelligence artificielle. De plus, sa capacité à fonctionner sans connexion internet le rend accessible à tout moment, ce qui est un énorme avantage. En résumé, Llama.cpp est un incontournable pour ceux qui recherchent une alternative à ChatGPT et qui souhaitent intégrer des capacités d’IA avancées dans leurs projets.

Il y a à peine un mois, la maison mère de Facebook (Meta) annonçait le lancement de sa propre intelligence artificielle : llama. Développés par Meta, Llama CPP est une bibliothèque C++ conçue pour exécuter des modèles de langage LLaMA. Pour rappel, un modèle de langage représente une forme avancée de l’intelligence artificielle utilisée pour analyser et produire du langage humain. 

Ces modèles s’appuient sur des réseaux neuronaux et font largement usage de techniques de traitement du langage naturel pour interpréter et générer du texte. Le traitement du langage naturel est une discipline de l’intelligence artificielle qui forme les ordinateurs à comprendre, analyser et générer du langage écrit.

Qu’est ce que llama.cpp ?

Semblable à CHATGPT, Llama CPP est une bibliothèque avec de grandes possibilités et une portabilité sur un grand nombre de plateformes comme les ordinateurs de bureau, les serveurs et les appareils mobiles. 

Cette dernière est spécialement optimisée pour les processeurs Apple Silicon grâce à l’utilisation d’ARM NEON et du framework Accelerate. 

Sans compter qu’elle est compatible avec les architectures x86 via AVX2. Fonctionnant sur le CPU, elle prend en charge la quantification en 4 bits, ce qui lui confère une efficacité remarquable en termes de ressources.

En résumé, Llama CPP c’est la possibilité d’utiliser des modèles LLaMA pour diverses applications comme :

 

  • la génération de texte, 
  • la traduction linguistique, 
  • la création de contenu créatif, 
  • et les réponses à des questions.

À noter que llama rend possible l’utilisation de plusieurs modèles linguistiques, notamment :

  • LLaMA
  • Alpaca
  • GPT4All
  • Chinese LLaMA / Alpaca
  • Vigogne (français)
llama

Les fonctionnalités de llama.cpp

 

Mode Interactif

 

Llama CPP offre un mode interactif remarquable, qui ressemble à l’expérience utilisateur de ChatGPT. Il peut générer des réponses contextuellement appropriées en se basant sur les indices fournis par l’utilisateur. Par exemple, si un utilisateur mentionne posséder un cheval, Llama CPP peut adapter ses réponses pour inclure des informations sur les chevaux.

Expérience personnalisée

 

Grâce à l’apprentissage automatique et aux retours de ses différents utilisateurs, Llama CPP prend en compte les préférences et les centres d’intérêt de chacun pour offrir une expérience personnalisée.

Évolutivité sans limite

 

Llama CPP est conçu pour être évolutif, capable de gérer un grand nombre d’utilisateurs simultanément sans compromettre la qualité de ses réponses. Il peut aussi traiter de vastes volumes de données et rester à jour avec les dernières tendances.

Intégration dans l’Internet des objets (IOT)

 

L’intégration de Llama CPP dans l’Internet des Objets offre des perspectives prometteuses. Qu’il s’agisse d’enceintes intelligentes, de montres connectées ou de systèmes domotiques, Llama CPP peut devenir un élément essentiel de la vie quotidienne de ses utilisateurs.

Utilisation sans connexion

 

En effet, Meta a pensé une bibliothèque téléchargeable sur tous les ordinateurs et pouvant fonctionner sans réseau internet. 

Les différents cas d’utilisation de llama.cpp

 

À la base, llama n’était pas destiné au grand public. Son objectif premier était d’aider les chercheurs dans leurs différents travaux. Mais aujourd’hui llama a “fuité”. La bibliothèque est désormais utilisable pour qui veut et cherche une solution alternative à CHAT GPT. 

Comment intégrer llama.cpp dans un projet ?

 

Pour intégrer llama cpp dans un projet, il suffit de l’installer sur son ordinateur. Pour rappel la bibliothèque est compatible avec divers systèmes d’exploitation, dont Mac OS, Linux et Windows (via CMake).

Installation sur Mac avec Apple Silicon M1

 

  1. Procédez à l’installation des dépendances
  2. ​​Effectuez l’importation des modèles requis
  3. Procédez à la conversion des modèles
  4. Utilisez Llama CPP

 

Vous pouvez maintenant interagir avec l’IA sur votre Mac, même hors ligne. 

Installation sur Windows

 

Voici un résumé simplifié pour installer LLaMA sous Windows :

 

  1. Installez WSL et Ubuntu 22 LTS depuis le Microsoft Store.
  2. Ouvrez Ubuntu et installez les dépendances nécessaires.
  3. Clonez le dépôt LLaMA depuis GitHub et compilez-le.
  4. Téléchargez les paramètres de training (ggml-alpaca-7b-q4.bin) depuis Pastebin et placez-les dans le répertoire llama.cpp.
  5. Enfin, lancez LLaMA. 

 

windows llama.cpp

Ces étapes devraient vous permettre d’installer et d’exécuter LLaMA sur votre système Windows avec WSL et Ubuntu.

t2image10

Llama.cpp

Table des matières
Retour en haut